Chat GPTが企業に与える影響 ~ Chat GPTの社内活用方法 ~

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Chat GPTが企業に与える影響 ~ Chat GPTの社内活用方法~

<資料ハイライト>

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資料の概要

2022年11月にChat GPTがOpenAI社から発表されてから、企業のAI活用は今までとは異なるフェーズに移行したと言えます。

では企業はこの革新的なテクノロジーをどのように活用し、自社の成長に繋げていけば良いのか。Chat GPTが企業に与える影響と実際の活用事例を紹介することで、企業が取り組むべきChat GPTとの共存の仕方と将来展望を解説しています。(全26ページ)

<目次>
1. 導入と概要
 ・Chat GPTの衝撃
 ・Chat GPTとは何か
 ・Chat GPTができること

2. 活用方法と導入事例
 ・Chat GPTを使いこなすテクニック
 ・Chat GPT仕事術:プロンプト作成のための基本
 ・Chat GPT仕事術:情報収集&情報分析
 ・Chat GPT仕事術:プレゼン資料作成
 ・アナログ職場にChat GPTを広める5つのステップ
 ・導入事例:パナソニックコネクト(製造業)
 ・導入事例:JR西日本グループ(鉄道)
 ・導入事例:サイバーエージェント(広告)
 ・導入事例:三菱UFJ銀行(金融)

3. リスクと対策方法
 ・Chat GPTを利用する際のリスク
 ・セキュリティ対策:日清食品
 ・コンプライアンス対策:日清食品
 ・ハルシネーション対策:日清食品

4. 将来展望
 ・Chat GPTなどの大規模言語モデルの可能性
 ・AGIの登場
 ・従来のAIとAGIの違い

キーワード

「Chat GPT」「Open AI」「生成AI」「AGI」「プロンプトエンジニアリング」「深層学習」「DX」「Azure」

このようなお悩みを持つ方へ

・Chat GPTの企業における活用方法/事例が知りたい方
・Chat GPTを活用した新規事業/社内DXを推進したい方
・Chat GPTを利用することによるリスクとその対策方法を知りたい方

作成者情報

名前:S.N
職業:経営コンサルタント
経歴:国内大手総研系コンサルティングファームにて、製造業における新規事業開発・DX戦略立案、基幹システム導入プロジェクト実行支援等、幅広く経験。特に製造業における物流関連領域における経営課題分析とDX戦略立案に強みを持つ。

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●個人情報の取り扱いについて
1.個人情報の利用目的
当社がお問合せフォームで取得した個人情報は、厳重なる管理の上、以下の利用目的の範囲内で利用し、目的外の利用はいたしません。
  • お問合せの回答のため
  • ご本人様確認のため
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4.個人情報提供の任意性 個人情報のご提供は任意でございますが、同意を頂けない場合には、上記利用目的が達成できない場合がございます。
5.保有個人データの開示等の請求等について 当社では、保有個人データに関する利用目的の通知、開示、内容の訂正・追加または削除、利用の停止・消去および第三者への提供の停止の請求(「開示等の請求等」といいます。)を受け付けております。その手続きについては、個人情報苦情及びご相談窓口へご連絡下さい。ただし、法令等の規定により開示等できない場合がございます。あらかじめご了承ください。
6.Cookie(クッキー)等を利用した個人情報の取得について 当社ウェブサイトでは、ご本人が当社サイトを再度訪問されたときなどに、より便利に閲覧いただけるように「Cookie(クッキー)」という技術を使用する事がございます。また、これによる個人情報の取得、利用は行っておりません。クッキーの使用を希望されない場合は、ご本人のブラウザの設定を変更することにより、クッキーの使用を拒否することができます。その場合、一部または全部のサービスがご利用できなくなることがございます。
<個人情報苦情及び相談窓口>
KICK ZA ISSUE 株式会社
個人情報保護管理者
石川 慶
メール:info@kick-za-issue.com

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人手不足解消のための物流DX ~ 物流2024問題を考える~

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人手不足解消のための物流DX ~ 物流2024問題を考える~

<資料ハイライト>

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資料の概要

物流2024年問題を背景とした物流業界の人手不足の現状と背景を分析。
解決策としての「物流DX」に関する概要と取るべきアプローチを提示すると共に、物流DXの実践事例を紹介し、物流DXの有効性と将来展望を解説しています。(全26ページ)

<目次>
1. 物流業界における人手不足の深刻化
 ・データで見る物流業界の人手不足
 ・物流業界の人手不足が深刻化する原因
 ・物流2024年問題

2. 物流DXのアプローチ
 ・物流DXとは
 ・物流DXに向けてのハードルと解決策
 ・物流DXの方向性

3. 物流DX実践事例
 ・マテリアルハンドリング(マテハン)
 ・マテハン導入ステップ
 ・マテハン導入事例:自動倉庫(Auto Store)
 ・物流ネットワーク設計
 ・物流ネットワーク設計:アサヒ飲料
 ・輸配送効率化のためのDX方針
 ・輸配送効率化事例:積載率向上(積載率可視化と共同配送)
 ・物流システムとERP/基幹システムとの連携
 ・物流システム導入事例:TMS・WMS

4. 物流DXの将来展望と結論
 ・物流DXの将来展望:市場規模
 ・物流DXの将来展望:経営テーマとしての物流戦略

キーワード

「物流DX」「物流2024年問題」「デジタルツイン」「5G」「ラストワンマイル自動化」「ブロックチェーン」「マテハン導入」「物流ネットワーク設計」「輸配送効率化」「物流システム導入」「自動倉庫」「物流ERP」「TMS・WMS」「カーボンニュートラル」

このようなお悩みを持つ方へ

・物流2024年問題の背景と解決方策のアイデアを得たい方
・物流DXの具体的なアプローチを把握されたい方
・物流DXにおける事例を知りたい方

作成者情報

名前:S.N
職業:経営コンサルタント
経歴:国内大手総研系コンサルティングファームにて、製造業における新規事業開発・DX戦略立案、基幹システム導入プロジェクト実行支援等、幅広く経験。特に製造業における物流関連領域における経営課題分析とDX戦略立案に強みを持つ。

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